Рабочие листы
к вашим урокам
Скачать
1 слайд
Лекция 8:
Основные правила
сбора и хранения
биологической информации
2 слайд
Задачи лекции
Ознакомление с принципами сбора и хранения научной информации, а также представления информации в научных публикациях.
Ознакомление с методами подготовки к сбору информации и первичного контроля качества данных.
Приобретение навыков подготовки инструкций по сбору данных и форм для записи данных.
3 слайд
Эмпирическое правило
Не все, что можно измерить, следует измерять.
4 слайд
Выбор изучаемых характеристик
Довольно часто встречаются работы, спланированные «под прибор» или «под аналитический метод».
Обычны работы, выполненные по принципу: «Измерю все, что смогу».
Выбор изучаемых характеристик должен определяться целью работы.
5 слайд
«Измерю все, что смогу»
6 слайд
Выбор изучаемых характеристик
Часто встречаются работы, в которых анализируется множество тесно связанных между собой характеристик объекта.
Сбор избыточной информации не только ведет к нерациональной трате сил и средств; анализ такой информации создает массу статистических проблем.
Выбор изучаемых характеристик не должен быть избыточным.
7 слайд
Пример: размер листа березы
Длина, мм
Ширина, мм
Индекс формы (ширина/длина)
Площадь, мм2
Вес, г
Удельная листовая поверхность, мм2/мг Большинство признаков коррелирует друг с другом;
Некоторые признаки могут быть рассчитаны на основании значений других признаков.
8 слайд
Пример: размер листа березы
Длина, мм
Ширина, мм
Индекс формы (ширина/длина)
Площадь, мм2
Вес, г
Удельная листовая поверхность, мм2/мг
Многие из этих признаков коррелируют друг с другом.
Некоторые признаки могут быть рассчитаны на основании значений других признаков.
9 слайд
Пример: размер листа березы
Если мы изучаем лист как кормовой ресурс для растениеядных насекомых, то логично измерять его биомассу.
Если мы изучаем фотосинтез, то логично измерять площадь листа и удельную листовую поверхность.
Если мы изучаем жизненное состояние дерева (в предположении, что размер листа уменьшается с угнетением дерева), то логично измерять длину листа.
... ... ...
10 слайд
Выбор изучаемых характеристик
Иногда для анализа выбирают признаки, связь которых с изучаемым процессом не очевидна.
Выбранный признак должен непосредственно характеризовать изучаемый процесс или явление.
11 слайд
Пример: флуктуирующая асимметрия (ФА) листа березы
Существуют десятки работ, авторы которых замеряли ФА листьев берез.
В этих работах (на основании увеличения ФА) делается вывод о том, что деревья в каких-то районах испытывают более сильный стресс, чем в других районах.
Предполагается, что ФА – индекс стресса.
12 слайд
Пример: флуктуирующая асимметрия (ФА) листа березы
Существуют десятки работ, авторы которых замеряли ФА листьев берез.
В этих работах (на основании увеличения ФА) делается вывод о том, что деревья в каких-то районах испытывают более сильный стресс, чем в других районах.
Предполагается, что ФА – индикатор стресса.
13 слайд
Пример: флуктуирующая асимметрия (ФА) листа березы
Согласно Грайму, стресс определяется по угнетению роста растения.
Нет ни одной работы, в которой замеры ФА листьев берез сопоставлялись бы с характеристиками роста берез.
Нет ни одной экспериментальной работы, в которой ФА листьев берез замеряли после какого-либо воздействия.
Утверждение о том, что ФА может быть использована для индикации стресса у берез, не обоснованно.
14 слайд
Выбор изучаемых характеристик
Если изучаемый процесс или явление можно охарактеризовать несколькими признаками, то выбирать следует тот признак, который:
легче замерить (при одинаковой точности), либо
можно замерить с более высокой точностью (при равных трудозатратах).
15 слайд
Шкалы
Шкала - это знаковая система, для которой заданы правила, ставящие в соответствие реальным объектам тот или иной элемент шкалы.
Шкала наименований (номинальная, классификационная);
Порядковая шкала (или ранговая);
Интервальная шкала (или разностей);
Абсолютная шкала (или отношений).
16 слайд
Шкалы
Шкала - это знаковая система, для которой заданы правила, ставящие в соответствие реальным объектам тот или иной элемент шкалы.
Шкала наименований (номинальная, классификационная);
Шкала порядковая (или ранговая);
Шкала интервальная (или разностей);
Шкала абсолютная (или отношений).
17 слайд
Шкала наименований
Используется для измерения значений качественных признаков.
Значение признака – это наименование класса, к которому принадлежит объект.
Примеры: значений качественных признаков являются названия государств, цвета, марки автомобилей и т.п.
При большом числе классов используют иерархические шкалы наименований. Наиболее
Допустимые операции:
А = В, А ≠ В
названия государств;
цвета;
марки автомобилей;
названия животных и растений.
18 слайд
Порядковая шкала
Строится на отношении тождества и порядка: субъекты в данной шкале ранжированы, но «расстояния» между ними неизвестны.
Примеры:
Допустимые операции:
А = В, А ≠ В, А < В, А > В
шкала успеваемости;
класс гостиницы (одна – пять звезд);
шкала Бофорта (сила ветра);
балльная шкала землетрясений.
19 слайд
Интервальная шкала
В отличие от порядковой шкалы, интервальная шкала определяет не только порядок следования величин, но и интервалы (расстояния) между ними.
Примеры:
Допустимые операции:
А = В, А ≠ В, А < В, А > В, А + В, А - В
шкала температур;
измерение времени.
20 слайд
Абсолютная шкала
Это интервальная шкала, в которой присутствует естественная и однозначно определенная нулевая точка (то есть начало отсчета).
Примеры:
Допустимые операции:
А = В, А ≠ В, А < В, А > В, А + В, А – В,
А × В, А / В
количество объектов;
длина объекта;
стоимость объекта.
21 слайд
Эмпирическое правило
При использовании шкалы наименований и порядковой шкалы буквенные обозначения классов (A, B, C, D…) предпочтительнее цифровых.
При использовании цифровых обозначений читатель может спутать ранговую шкалу с дискретной количественной шкалой и будет считать, что в классе 4 некоторый признак выражен в два раза сильнее, чем в классе 2.
22 слайд
Есть ли здесь шкала?
Можно ли делать подобный анализ?
23 слайд
Использование порядковых шкал для анализа измеримых величин
Порядковые шкалы могут быть использованы для анализа измеримых величин.
При обработке больших выборок отнесение объекта к некоторому классу позволяет экономить время и силы (по сравнению измерением каждого объекта).
24 слайд
Пример: потери листовой биомассы берез
Поврежденные листья относят к одному из классов на основе визуальной оценки доли изъятой листовой поверхности:
%
25 слайд
Измеряемые величины
Измеряемые величины отличаются от ранжированных тем, что мы можем количественно оценить различия между любыми двумя объектами (наблюдениями).
Дискретные величины определяют путем подсчета, непрерывные – посредством измерения.
С точки зрения статистического анализа измеряемые данные наиболее важны, и большинство методов анализа ориентировано на обработку данных этого типа.
26 слайд
Точность измерения
Поскольку процесс измерения характеризуется определенной точностью, любое значение, полученное в ходе измерения, будет отличаться от истинного значения измеряемой величины.
Точность измерения оценивается двумя параметрами:
Несмещенностью (близостью к истинному значению; accuracy) и
Эффективностью (разбросом последовательных замеров одного и того же объекта; precision).
27 слайд
Несмещенность и эффективность
28 слайд
Несмещенность и эффективность
Несмещенная Смещенная
оценка оценка
29 слайд
Примеры получения смещенных оценок при измерении длины листа
Устранимая
Неустранимая
30 слайд
Точность измерения
Непрерывные данные измеряют с определенной точностью, так что на практике полученная величина обозначает не точку, а интервал:
31 слайд
Практическая рекомендация
Поскольку большие величины часто измеряются менее аккуратно, следует уделять больше внимания форме их представления.
Например, в цитате «в заповеднике обитает 31,000 оленей» точность измерения не ясна.
Указать точность оценки можно либо показом границ округления (31 тысяча, 310 сотен) либо путем приведения числа в стандартную форму записи (3.10 х 104 для величины, лежащей между 30,950 и 31,040; 3.100 х 104 для величины, лежащей между 30,995 и 31,004).
32 слайд
Любой результат измерения - округление истинного значения.
Развитие техники часто позволяет провести замеры с очень высокой точностью. Однако всегда ли высокая точность замеров полезна?
Работая с непрерывными (измеряемыми) величинами, вы сэкономите время и ресурсы если ЗАРАНЕЕ определите необходимую точность измерений.
Практическая рекомендация
33 слайд
Эмпирическое правило
Между минимальным и максимальным значениями должно укладываться от 30 до 100 используемых единиц измерения.
34 слайд
Пример: измерение длины листа
Длина листа ивы в нашей выборке изменяется от 28 до 116 мм.
Точность в 1 мм вполне достаточна (между крайними значениями укладывается 87 классов, отличающихся на 1 мм).
Округление до ближайшего четного (шкала с шагом 2 мм) также даст удовлетворительные результаты (44 класса).
Округление до 5 мм даст слишком грубую оценку (17 классов).
35 слайд
Эмпирическое правило
Наличия трех значащих цифр достаточно для большинства биологических измерений.
36 слайд
Значащие цифры
Определение. Значащими цифрами числа называют все цифры, начиная с первой слева, отличной от нуля, до последней, значение которой обеспечивается при заданной точности измерения.
Одна значащая цифра: 1; 0,2; 0,03; 0,004; 0,0005; тысяча; 2 × 103.
Две значащих цифры: 12; 1,2; 0,23; 0,034; 0,0045; 0,00056; 21 тысяча; 2,1 × 103.
Три значащих цифры: 120; 12,0; 1,20; 0,234; 0,0345; 0,00456; 0,000567; 210 тысяч; 2,10 × 103.
Четыре значащих цифры: 1201; 120,1; 1,201; 0,2345; 0,03456; 0,0005678; 2101 тысяча; 2,101 × 103.
37 слайд
Практическая рекомендация
Если Вы собираетесь рассчитывать производные величины (например, определять урожай томатов путем перемножения среднего веса плода, числа плодов на квадратный метр, и размера поля), рекомендуется добавлять к замерам дополнительную значащую цифру.
38 слайд
Эмпирическое правило
Читатель всегда должен получать информацию о точности, с которой был получен любой численный результат.
39 слайд
Проверка воспроизводимости (repeatability) результатов
Биологи обычно предполагают, что приводимые ими результаты обладают высокой повторяемостью.
Если первый наблюдатель обнаружил в гнезде пять птенцов, есть все основания думать, что и второй наблюдатель получит то же самое значение.
Однако даже с простейшими замерами дело обстоит не так просто, поскольку начальная и конечная точки замера выбираются с определенной долей субъективности.
40 слайд
Проверка воспроизводимости (repeatability) результатов
Сложнее всего дело обстоит с ранговыми шкалами, используемыми для оценки непрерывной изменчивости.
41 слайд
Информация о воспроизводимости результатов отсутствует
42 слайд
Проверка воспроизводимости (repeatability) результатов
В приведенном примере следовало:
Проверить, насколько сопоставимы между собой результаты оценки упитанности синиц одним и тем же учетчиком в «слепом» тесте (то есть учетчик не знает, оценивал ли он уже именно эту птицу, а если оценивал, то какова была его оценка).
Проверить, насколько сопоставимы между собой результаты различных учетчиков.
Опубликовать результаты в методической части статьи.
43 слайд
Если воспроизводимость оказалась низкой:
Провести тренировки для обеспечения лучшей сходимости оценок;
Изменить методику:
измерять каждый объект дважды или трижды;
понизить точность измерения;
уменьшить количество классов.
Проверка воспроизводимости (repeatability) результатов
44 слайд
Проверка повторяемости (repeatability) результатов
В некоторых случаях, когда величина ожидаемого эффекта сопоставима с точностью проведения замеров, практикуется двукратное независимое измерение всего материала (как правило, различными исследователями).
Оба замера используются в дисперсион-ном анализе для разграничения (малого) эффекта и ошибки измерения.
45 слайд
Предварительный сбор информации
Практически для любого этапа планирования эксперимента необходима информация о свойствах изучаемого объекта.
В связи с этим сбор предварительной информации и отработка методики сбора данных представляют собой важнейший этап планирования НИР.
46 слайд
Планирование сбора данных
При предварительном сборе информации необходимо выявить все (или практически все) возможные источники изменчивости конечного результата.
На основании предварительного сбора информации составляются инструкция и формы для записи первичных данных.
Это необходимо даже в том случае, если собирать данные будет тот же человек, кто планирует работу.
47 слайд
Пример: замеры длины листа березы в градиенте загрязнения
(1) Какова примерная величина эффекта?
Измеряем по 5 листьев на 5 деревьях в самом «грязном» и самом «чистом» местах.
Оцениваем σ и разность между средними величинами.
ИЛИ: ищем эти данные в публикациях на сходную тему.
Рассчитываем объемы выборок.
48 слайд
Пример: замеры длины листа березы в градиенте загрязнения
(2) Как будем выбирать деревья?
Сколько деревьев с одной ПП?
Возраст (размер) дерева?
Затененность дерева?
Будем ли метить деревья?
Будем ли включать в выборку обильно плодоносящие деревья?
На каком расстоянии от дороги будем выбирать деревья?
49 слайд
Пример: замеры длины листа березы в градиенте загрязнения
(3) Как будем выбирать листья?
Из какой части кроны будем брать пробу?
Сколько будем брать листьев с одного дерева?
У березы два типа побегов – короткие и длинные; листья с какого типа побегов будем измерять?
Каждый тип побега бывает генеративным и вегетативным. Будем ли включать в пробу листья генеративных побегов?
Листья на побеге не одинаковые. Какой лист будем выбирать для замера?
50 слайд
Пример: замеры длины листа березы в градиенте загрязнения
(4) Как будем производить замеры?
Будем измерять листья в полевых условиях или будем собирать листья, а замеры производить в лаборатории?
Если в лаборатории, то будем измерять свежие или высушенные листья?
Будем ли сохранять измеренные листья?
Чем будем измерять, с какой точностью?
Как будем регистрировать первичные данные?
51 слайд
Проверка реалистичности плана
52 слайд
Проверка реалистичности плана
53 слайд
Проверка реалистичности плана
54 слайд
Важность составления инструкции
Письменное изложение часто выявляет слабые стороны методики.
По прошествии некоторого времени инструкция поможет вам вспомнить, как собирали первичную информацию.
Если какая-либо процедура повторяется из года в год (например, при многолетнем мониторинге), использование инструкции становится обязательным условием получения сопоставимых данных.
55 слайд
Важность составления инструкции
Письменная инструкция обязательна при привлечении к работе помощников.
Наличие письменной инструкции, помимо повышения качества работы, избавит вас от выслушивания ответов типа «Вы этого не говорили!» и «А я подумал...».
56 слайд
Важность составления инструкции
При составлении инструкции особое внимание следует обратить на действия, которые помогут избежать необратимой потери информации.
Например, если в ходе обработки одна выборка делится на несколько частей, должен быть обязательно указан порядок маркировки и упаковки каждой части.
57 слайд
Пример инструкции
Первичная разборка пакетов водяники, собранных для анализа возрастной структуры популяций
До начала разборки пакеты хранить в холодильнике!
Одна проба представляет собой ветку и часть стебля; на липкой ленте, которыми они соединены, написана длина ветви.
В каждом из 4х пакетов (с надписями 1265, 1252, 1224, 1212) находится по 15 проб.
Пробы внутри пакета пронумеровать – от 1 до 15; номер написать на липкой ленте.
Переписать в бланк длины ветвей (с липкой ленты).
Разъединить ветку и стебель. Использовать дополнительную белую ленту для того, чтобы написать номер пробы и на ветке, и на стебле. При этом ветки получают номера от 1 до 15 и остаются в исходном пакете, а стебли получают номера с указанием на место сбора – например, 1265-1, 1265-2 и т. п. Стебли сложить в новые пакеты, на которых написать место сбора.
У каждой ветки замерить длины 10 осевых побегов, выросших в прошлом году; длину (в мм) записать в бланк.
Все пакеты с пробами вернуть.
58 слайд
Инструкция по выращиванию листоеда
В опыте используется 50 бюксов. В каждый бюкс помещено по 7 личинок. Каждому бюксу соответствует один куст ивы, по 5 кустов на 10 разных участках трассы.
У личинок всегда должен быть свежий корм. Обычно корм нуждается в замене один раз в 3 дня. Ветки ивы нужно хранить в холодильнике. Этого запаса хватает на 2, иногда – на 3 замены корма.
Корм нужно менять, если он почти весь съеден, или подсох, или заплесневел. При смене корма нужно считать живых личинок; результат записывать в бланк под датой смены корма. Смену корма производить следующим образом:
Вытряхнуть содержимое бюкса на лист белой бумаги;
Убедиться, что на стенках и на крышке не осталось личинок;
При необходимости протереть бюкс и крышку салфеткой;
Положить в бюкс свежий корм;
Пересадить в бюкс личинок (можно стряхивать их кисточкой со старого корма, либо отрезать кусочки листьев с личинками и класть личинок в бюкс вместе с кусочками листьев);
Записать количество живых личинок в бланк под датой смены корма;
Выбросить старый корм.
Пример инструкции (1/3)
59 слайд
Личинки, особенно мелкие, трудно различимы на листьях – их поиск требует повышенного внимания и хорошего освещения. Личинки не пропадают бесследно – если они погибают, то на дне бюкса можно найти их трупы. Если личинок меньше, чем при предыдущем учете – нужно повторно и очень внимательно осмотреть старый корм.
Если в бюксе погибли все личинки, то в учете пишется ноль, и бюкс исключается из эксперимента.
После того, как личинки достигнут 8-10 мм в длину, они начинают окукливаться. При этом личинки прикрепляются «хвостом» к листочку (либо стенке или крышке бюкса), сморщиваются и замирают. Таких личинок сгонять с листочка (стенки, крышки) нельзя – они при этом погибнут. Пересадку проводить только отрезанием части листочка с прикрепившейся личинкой. Прикрепившимся личинкам корм больше не нужен!
При обнаружении прикрепившихся личинок их количество записывают в бланк с кодом «рр»; например, запись «3+3рр» означает, что в бюксе находятся 3 питающихся личинки и три прикрепившихся личинки.
Пример инструкции (2/3)
60 слайд
Прикрепившиеся личинки сбрасывают шкурку и превращаются в куколок. Куколки сначала почти белые, потом темнеют. Куколки шире и короче личинок, формой тела они напоминают взрослого жука. При обнаружении куколок их количество записывают в бланк с кодом «р»; например, запись «1+3рр+2р» означает, что в бюксе находятся 1 питающаяся личинка, три прикрепившихся личинки, и 2 куколки.
Куколки в корме и в уходе не нуждаются. После окукления всех личинок в бюксе не должно быть свежих листьев!
Бюксы с куколками необходимо просматривать ежедневно, желательно в первой половине дня. Вылупившихся жуков необходимо взвешивать индивидуально, а результат записывать в соответствующую строку бланка после даты взвешивания. Например, запись «2.7: 237, 188, 165; 3.7: 222» означает, что второго июля в бюксе вылупились три жука весом 0.0237, 0.0188, и 0.0165 грамма, а третьего июля – один жук весом 0.0222 грамма.
После взвешивания всех жуков сажать в общую банку с любыми листьями ивы; банку с жуками хранить в холодильнике.
Пример инструкции (3/3)
61 слайд
Пример формы для записи данных
62 слайд
Пример формы для записи данных
63 слайд
Пример формы для записи данных
Значение предыдущего замера
Наличие в бланке этих данных позволяет
избежать случайных ошибок (измерен не тот
объект, ошибка измерения и т.п.).
64 слайд
Пример формы для записи данных
65 слайд
Проверка восприятия инструкции
Если инструкция пишется для помощника, то обязательно нужно убедиться в том, что она правильно им понята.
Лучше всего провести тренировку.
66 слайд
Запись данных
Любая запись должна
Быть датирована;
Содержать информацию о характере замера;
Содержать информацию о пробе (например, место сбора).
67 слайд
Примеры записи данных
68 слайд
Запись данных
Любая запись не должна допускать двоякое толкование, особенно численных значений;
Если в записи допущена ошибка, то категорически запрещается исправление поверх ошибочной записи.
Ошибочную запись следует зачеркнуть, и рядом внести новую.
69 слайд
Примеры исправления записей
Правильно
Неправильно
70 слайд
Проверка качества
В конце каждого рабочего дня необходимо убедиться в том, что все сделанные записи датированы, читаемы, и не могут впоследствии быть неправильно поняты (или не поняты вообще).
Насколько возможно, следует сохранять исходный материал до черновой обработки результатов.
71 слайд
Хранение исходных данных
Исходные данные – фундамент научных исследований, поэтому большинство ученых хранит их до прекращения научной деятельности.
Исходные данные необходимо хранить как минимум до публикации результатов исследования.
Бывают случаи, когда заподозренные в фальсификации данных ученые вынуждены предъявлять все первичные записи, чтобы отвести от себя обвинения.
72 слайд
При проведении флористических и фаунистических исследований длительное хранение коллекционного материала – этическая обязанность ученого.
Материал должен быть законсервирован и этикетирован согласно принятым процедурам.
По возможности материал должен быть передан в одно из центральных профильных учреждений, которое обеспечивает длительную сохранность коллекций.
Хранение коллекций
73 слайд
Хранение биологических проб
В некоторых странах существуют депозитарии для материалов определенного типа, в которые ученые могут (на добровольной основе) передать свои пробы.
В условиях быстро изменяющейся окружающей среды и постоянно совершенствующихся методов анализа ценность проб, собранных десятилетия тому назад, неуклонно возрастает.
74 слайд
Публикация результатов и электронные архивы
При публикации результатов строго обязательно приведение данных, необходимых для расчета (оценки) величины эффекта:
среднее (или медиана);
характеристика изменчивости признака (например, стандартная ошибка);
объем выборки, на основании которой рассчитаны эти величины.
Отсутствие любой из этих характеристик (либо невозможность их однозначной интерпретации) означает, что данные не будут вовлечены в научный оборот.
75 слайд
Пример: Данные, которые невозможно использовать
76 слайд
Пример: Данные, которые сложно использовать
?
77 слайд
Пример: Полное представление данных
78 слайд
С появлением электронных архивов появилась возможность сопровождать публикуемые статьи сколь угодно подробной исходной информацией.
Публикация исходных данных в электронных архивах:
поднимает авторитет исследователя,
повышает цитируемость статьи,
избавляет автора от необходимости хранения исходных данных.
Публикация результатов и электронные архивы
79 слайд
Это полезно запомнить...
Предварительный сбор информации и составление письменной инструкции для сбора материала – завершающие этапы планирования биологического исследования.
Составление форм для записи первичных данных позволяет существенно уменьшить количество «технических» ошибок.
Первичные данные необходимо хранить как минимум до публикации результатов исследования.
Первичные данные желательно публиковать в виде электронных приложений к научной работе.
80 слайд
Общее заключение по лекционному курсу
Основной вид научного продукта – публикация в журнале, предпочтительно – в международном, предпочтительно – с высоким импакт-фактором.
Международные журналы биологического профиля предпочитают публиковать статьи, описывающие экспериментальную проверку гипотез, сформулированных до начала исследования.
81 слайд
Общее заключение по лекционному курсу
Планирование – важнейшая часть НИР, определяющая качество научного продукта.
К моменту начала сбора данных исследователь должен четко представлять себе план статьи, которая будет написана на основании анализа этих данных.
82 слайд
Общее заключение по лекционному курсу
Планирование включает:
поиск опубликованной и сбор оригинальной (предварительной) информации;
определение научной проблемы;
формулировку гипотезы;
формулировку цели и задач исследования.
83 слайд
Общее заключение по лекционному курсу
Будьте готовы четко объяснить человеку, не знакомому с узкой областью ваших исследований, какую проблему вы изучаете и на какие вопросы пытаетесь ответить.
Помните, что логика – одна из основ планирования НИР.
Нарушения логичности исходных посылок могут привести к необходимости переделки всей работы.
84 слайд
Общее заключение по лекционному курсу
Планирование включает:
определение приемлемой вероятности ошибок первого и второго рода;
предварительную оценку величины эффекта, который планируется обнаружить (или задание точности проводимых измерений);
составление схемы эксперимента;
расчет количества повторностей.
85 слайд
Общее заключение по лекционному курсу
Критически относитесь к чужим экспериментальным планам – избегайте слепого копирования.
Собирайте материал так, чтобы получить по крайней мере две выборки для каждой из возможных комбинаций исследуемых факторов.
Помните, что различия между группами могут быть продемонстрированы лишь в сравнении с изменчивостью внутри групп.
86 слайд
Общее заключение по лекционному курсу
Планирование включает:
подготовку разделов «Введение» и «Материалы и методы» для статьи либо заявки на финансирование;
разработку и проверку инструкций по сбору данных и форм для записи данных.
87 слайд
Во «Введении» должна быть сформулиро-вана проблема, а текст должен убедить читателя в важности её решения.
«Введение» должно логически подвести читателя к формулировке цели и задач исследования.
Раздел «Материалы и методы» теорети-чески должен позволить другому специа-листу воспроизвести Ваши результаты.
Общее заключение по лекционному курсу
88 слайд
Пишите коротко и ясно.
Если читатель не понял мысли автора – виноват автор!
Тщательно редактируйте тексты.
Избегайте «умных слов» и жаргона.
Критически относитесь и к своим, и к чужим текстам.
Общее заключение по лекционному курсу
89 слайд
Лирическое отступление
«Дураки говорят, что они учатся на собственном опыте. Я предпочитаю учиться на опыте других».
Отто фон Бисмарк
90 слайд
Спасибо за внимание!
Рабочие листы
к вашим урокам
Скачать
6 662 058 материалов в базе
Настоящий материал опубликован пользователем Парфенова Галина Викторовна. Инфоурок является информационным посредником и предоставляет пользователям возможность размещать на сайте методические материалы. Всю ответственность за опубликованные материалы, содержащиеся в них сведения, а также за соблюдение авторских прав несут пользователи, загрузившие материал на сайт
Если Вы считаете, что материал нарушает авторские права либо по каким-то другим причинам должен быть удален с сайта, Вы можете оставить жалобу на материал.
Удалить материал
Ваша скидка на курсы
40%
Курс повышения квалификации
72/180 ч.
Курс профессиональной переподготовки
300/600 ч.
Курс профессиональной переподготовки
300/600 ч.
Мини-курс
10 ч.
Оставьте свой комментарий
Авторизуйтесь, чтобы задавать вопросы.