Презентация Методика оптимизации портфеля ценных бумаг на основании нейросетевого прогнозирования

Здесь Вы можете изучить и скачать презентацию для класса на тему Методика оптимизации портфеля ценных бумаг на основании нейросетевого прогнозирования бесплатно. Презентация для класса по экономике содержит 10 слайдов. Для просмотра презентации воспользуйтесь проигрывателем, если презентация оказалась полезной для Вас - поделитесь ей с друзьями с помощью социальных кнопок и добавьте наш сайт презентаций в закладки!
Презентации» Экономика» Презентация Методика оптимизации портфеля ценных бумаг на основании нейросетевого прогнозирования
500500500500500500500500500500


Слайды и текст этой презентации
Слайд 1
Описание слайда:
Методика оптимизации портфеля ценных бумаг на основании нейросетевого прогнозирования Исполнитель: Воронова М.А. Руководитель: Плющ О.Б.

Слайд 2
Описание слайда:
Актуальность работы обусловлена возможностью использования активно развивающихся нейросетевых методов комплексного анализа рынка по системе показателей, для построения методики оптимизации ПЦБ, адаптирующейся к постоянно изменяющейся рыночной ситуации.

Слайд 3
Описание слайда:
Цель: создание математического аппарата формирования оптимального портфеля ценных бумаг Задачи: изучить современные подходы к формированию портфеля ценных бумаг; предложить подходы к созданию и использованию нейросетевых технологий, адаптивно реагирующих на изменение рыночной ситуации; разработать методику подготовки входных данных для нейросетевого анализа временных рядов; осуществить тестирование реализации алгоритмов формирования портфеля ценных бумаг на эмпирических данных российского рынка ценных бумаг.

Слайд 4
Описание слайда:
Объектом исследования является методика формирования ПЦБ. Объектом исследования является методика формирования ПЦБ. Предметом исследования в настоящей работе является использование нейросетевых методов мониторинга рыночной конъюнктуры для формирования оптимального портфеля ценных бумаг.

Слайд 5
Описание слайда:
Портфель ценных бумаг — это совокупность ценных бумаг, которая выступает целостным объектом управления. Доходность:

Слайд 6
Описание слайда:

Слайд 7
Описание слайда:
Современные методы обучения многослойных искусственных нейронных сетей (ИНС) подразумевают случайное формирование первоначальных значений весовых коэффициентов. В этой связи предсказания сетей, обученных на одной и той же выборке данных, могут отличаться. Этот недостаток можно превратить в достоинство, организовав комитет нейроэкспертов, состоящий из нескольких ИНС.

Слайд 8
Описание слайда:
Оценка эффективности модели

Слайд 9
Описание слайда:
Выводы Методы нейросетевого моделирования на сегодняшний день являются одним из наиболее эффективных инструментов оптимизации ПЦБ. Целесообразно использование комитетов нейронных сетей для повышения качества прогнозирования, поскольку результаты такого подхода более устойчивы к неопределенности случайного формирования первоначальных значений весовых коэффициентов связей. Стратегию оптимизации портфеля ценных бумаг целесообразно строить с использованием скользящих средних и волнового анализа при разных интервалах времени.

Слайд 10
Описание слайда:
Спасибо за внимание!


Презентация для класса на тему Методика оптимизации портфеля ценных бумаг на основании нейросетевого прогнозирования доступна для скачивания ниже:

Похожие презентации