Планирование исследований

Описание презентации по отдельным слайдам:

• 

  1 слайд

  ПЛАНИРОВАНИЕ ИССЛЕДОВАНИЯ
  

• 

  2 слайд

  Экспериментальный план (экспериментальная схема)
  Экспериментальный дизайн
  (DESIGN)
  

• 

  3 слайд

• 

  4 слайд

  Проект конкретной последовательности манипуляции со специально сформированными группами называется планом или дизайном (от англ. design — проект, план, оформление) исследования
  (Александров, Максимова, 2001).
  

• 

  5 слайд

  Классификации планов
  

• 

  6 слайд

  Экспериментальная выборка Контрольная выборка
  

• 

  7 слайд

  ПЛАНЫ
  Межгрупповые (межсубъектные, межиндивидуальные, кроссиндивидуальные)
  внутригрупповые (внутрисубъектные, интраиндивидуальные)
  

• 

  8 слайд

  ПЛАНЫ
  Межгрупповые (межсубъектные, межиндивидуальные, кроссиндивидуальные)
  
  Несвязные (независимые выборки)
  внутригрупповые (внутрисубъектные, интраиндивидуальные)
  
  Связные (зависимые выборки)
  

• 

  9 слайд

  ВНУТРИГРУППОВЫЕ ПЛАНЫ
  

• 

  10 слайд

  Внутригрупповые планы требуют меньших выборок
  Не применимы, если каждый уровень условие занимает длительное время.
  Не применимы, если выполнение одного условия несовместимо с выполнением другого условия на одной и той же выборке.
  (например, нужно использовать один и тот же стимульный материал и при одном и при другом условии, а это делает задачу бессмысленной)
  

• 

  11 слайд

  Контроль фактора времени во внутригрупповых планах становится отдельной проблемой, которая частично может решаться переходом к кроссиндивидуальному эксперименту – к межгрупповым планам.
  
  
  

• 

  12 слайд

  МЕЖГРУППОВЫЕ ПЛАНЫ
  

• 

  13 слайд

  Проблема создания эквивалентных групп
  
  Рандомизация
  Уравнивание групп
  

• 

  14 слайд

  разные экспериментальные условия
  уровни независимой переменной
  разные методики
  Разные пробы
  
  

• 

  15 слайд

  Систематические смешения
  Эффект последовательности или эффект порядка.
  
  

• 

  16 слайд

  Эффект прогрессии
  
  (выполнение заданий равномерно (прогрессивно) изменяется от попытки к попытке).
  
  
  

• 

  17 слайд

  эффект тренировки
  
  
  После первой попытки вторая попытка будет выполнена лучше.
  

• 

  18 слайд

  повторение попыток постепенно приводит к усталости или скуке и задания выполняются все хуже и хуже.
  

• 

  19 слайд

  ЭФФЕКТ ВРАБАТЫВАНИЯ
  

• 

  20 слайд

  Эффект передачи
  
  
  (одни последовательности заданий могут приводить к результату, отличному от того, который вызывается другими последовательностями заданий)
  

• 

  21 слайд

  ПЕРЕНОС
  ПОЛОЖИТЕЛЬНЫЙ
  ОТРИЦАТЕЛЬНЫЙ
  СИММЕТРИЧНЫЙ
  АСИММЕТРИЧНЫЙ
  
  

• 

  22 слайд

  Кумулятивный эффект
  

• 

  23 слайд

  Однородные (постепенное улучшение от пробе к пробе) и неоднородные эффекты (чаще случается так, что процесс научения сначала протекает более интенсивно, а затем замедляется)
  

• 

  24 слайд

  Ранний перенос
  Поздний перенос
  
  
  А Б Б А
  
  
  
  
  
  

• 

  25 слайд

  При использовании позиционно уравненной последовательности АББА условия независимой переменной (А или Б) оказываются связанными с ранним- или -поздним переносом. Условие А связано с поздним переносом, поскольку оно получает «помощь» только на четвертой пробе, а условие Б—с ранним, на второй и третьей пробах.
  
  

• 

  26 слайд

  ЭФФЕКТ КРАЯ
  
  
  (явление, заключающееся в том, что из расположенного в ряд заучиваемого материала элементы, находящиеся в начале и конце, запоминаются быстрее, чем элементы, находящиеся в середине)
  

• 

  27 слайд

  Эффект ряда
  – эффект асимметричного переноса в многоуровневом эксперименте, когда род воздействий имеет несколько уровней. Зависит от удаленности предъявляемого испытуемому уровня воздействия от концов ряда. Объясняется адаптацией испытуемого к предшествующему воздействию более низкого или более высокого уровня, чем предъявляемое.
  

• 

  28 слайд

  ЭФФЕКТ ЦЕНТРАЦИИ
  

• 

  29 слайд

  
  
  частичное проявление эффекта ряда, усиливающий действие независимой переменной. Объясняется тем, что уровням, предъявляемым в середине последовательности, предшествуют и более низкие и более высокие уровни (при их случайном или позиционно-уровневом чередовании).
  

• 

  30 слайд

  в наиболее благоприятных условиях оказываются средние члены ряда.
  

• 

  31 слайд

  Ошибка игрока или ложный вывод Монте-Карло отражает распространённое ошибочное понимание случайности событий.
  

• 

  32 слайд

  Связана с тем, что, как правило, человек не осознаёт на интуитивном уровне того факта, что вероятность желаемого исхода не зависит от предыдущих исходов случайного события.
  

• 

  33 слайд

  Вероятность выпадения следующего орла или решки по-прежнему остаётся 1/2.
  

• 

  34 слайд

  Как преодолеть все эти эффекты?
  Допустим, что «А», «В», «С» и т.п. это разные условия, уровни независимой переменной или разные методики.
  

• 

  35 слайд

  Как преодолеть все эти эффекты?
  Допустим, что «А», «В», «С» и т.п. это разные условия, уровни независимой переменной или разные методики.
  

• 

  36 слайд

  
  
  A B C D E F G H
  
  
  
  Необходимо сбалансировать положение каждой методики/пробы в последовательности методик/проб в выборке.
  
  

• 

  37 слайд

  Позиционное уравнивание
  
  АБ БА в интраиндивидуальном исследовании (интраиндивидуальное позиционное уравнивание)
  
  АБ
  БА – в кроссиндивидуальном исследовании (кроссиндивидуальное позиционное уравнивание)
  
  
  

• 

  38 слайд

  Позиционное уравнивание каждого условия внутри испытуемого требует повторений условий – исследование становится дольше. Получается полный эксперимент. Позиция каждого условия сбалансирована.
  Каждый следующий испытуемый повторяет тот же эксперимент.
  Выборка используется для повышения надежности результата, а не для контроля систематического смешения.
  

• 

  39 слайд

  Когда нет возможности проводить столь длительные исследования переходят к кроссиндивидуальному позиционному уравниванию.
  Каждому испытуемому предъявляется каждое из условий один раз.
  

• 

  40 слайд

  Таким образом мы не можем проверять гипотезу на каждом отдельном испытуемом, анализировать данные каждого испытуемого как отдельную выборку, потому что позиция каждого условия внутри индивида не сбалансирована ( а значит данные на каждом отдельном испытуемом подвержены эффектам порядка).
  Результаты каждого отдельного испытуемого будут искажены систематическим смешением.
  

• 

  41 слайд

  Полное позиционное уравнивание
  (все возможные последовательности будут использованы хотя бы один раз).
  
  
  Для этого вычисляется факториал
  

• 

  42 слайд

  Например, если у на 3 методики, то 3! =3*2*1=6,
  Обозначим эти методики, как АBС
  

• 

  43 слайд

  Полученные последовательности будут следующими
  A B C
  A C B
  B C A
  B A C
  C A B
  C B A
  

• 

  44 слайд

  Нужно набирать выборку, кратную 6.
  
  Количество индивидов, выполняющих методики в том или ином порядке, должно быть равным.
  Например:
  A B C – 5 человек
  A C B – 5 человек
  B C A – 5 человек
  B A C – 5 человек
  C A B – 5 человек
  C B A – 5 человек
  
  
  

• 

  45 слайд

  Если у нас 6 методик?
  6!=1*2*3*4*5*6=720
  Таким образом, чтобы предъявить все возможные последовательности в выборке, требуется 720 участников
  

• 

  46 слайд

  Частичное позиционное уравнивание
  Латинский квадрат
  
  (наблюдения расположены квадратом и условия обозначаются латинскими буквами)
  
  A B D C
  B C A D
  C D B A
  D A C B
  
  

• 

  47 слайд

  A B D C
  B C A D
  C D B A
  D A C B
  

• 

  48 слайд

  A B D C
  B C A D
  C D B A
  D A C B
  
  

• 

  49 слайд

  АБВГДЕ
  ВДГАЕБ
  ДВАЕБГ
  БГЕВАД
  ГЕБДВА
  ЕАДБГВ
  

• 

  50 слайд

  Альбрехт Дюрер
  «Меланхолия»
  

• 

  51 слайд

  Каждая буква встречается в каждой строке и каждом столбце один раз.
  

• 

  52 слайд

  Латинский квадрат, у которого буквы в первой строке и первом столбце расположены в алфавитном порядке, называется стандартным.
  ABCD
  BADC
  CDAB
  DCBA
  

• 

  53 слайд

  Кембридж
  
  Окно в честь Фишера с латинским квадратом 7-го порядка.
  

• 

  54 слайд

  положение каждой методики/пробы в последовательности методик/проб должно быть сбалансировано.
  A=2,5 1 2 3 4
  B=2,5
  C=2,5
  D=2,5
  
  
  
  

• 

  55 слайд

  Стандартный латинский квадрат можно получить, если расположить буквы в первой строке в алфавитном порядке, а в каждой из последующих строк со сдвигом на одно положение влево по сравнению с предыдущей
  

• 

  56 слайд

  Правильный латинский квадрат
  -частота появления каждого экспериментального условия одинакова для всех последовательных позиций
  
  сбалансированный латинский квадрат
  
  -каждому условию предшествует, а также следует за ним каждое другое условие строго один раз
  
  

• 

  57 слайд

  Эффекты последовательности, связанные с влиянием одного уровня независимой переменной на другой, не снимаются этими планами, но контролируются путем усреднения полученных показателей зависимой переменой по каждому уровню, занимающему разное место в каждой последовательности.
  

• 

  58 слайд

  Построим латинский квадрат для 6 экспериментальных методик (или условий, или уровней независимой переменой)
  
  
  
  
  ABCDEF
  

• 

  59 слайд

  Первый ряд латинского квадрата строится следующим образом:
  AB “X” C “X-1” “X-2” (D)
  
  A означает первое экспериментальное условие, а «Х» -последнее.
  «Х» →F
  “X-1” →E
  Таким образом
  Первый ряд: ABFCED
  
  

• 

  60 слайд

  Строим второй ряд
  Для этого прямо под каждой буквой первого ряда во втором ряду помещаем следующую по алфавиту букву (единственное исключение буква F. Дойдя до нее нужно вернуться в начало алфавита и поместить под ней букву A.
  Первый ряд: ABFCED
  Второй ряд: BCADFE
  
  

• 

  61 слайд

  Пользуясь этим правилом можно построить все остальные ряды
  ABFCED
  BCADFE
  CDBEAF
  DECFBA
  EFDACB
  FAEBDC
  

• 

  62 слайд

  ЛАТИНСКИЙ КВАДРАТ ДЛЯ 3Х3 (третьего порядка)
  ABC
  BCA
  CAB
  ЛАТИНСКИЙ КВАДРАТ 4Х4 (четвертого порядка)
  ABDC
  BCAD
  CDBA
  DACB
  
  

• 

  63 слайд

  ЛАТИНСКИЙ КВАДРАТ 5Х5
  
  ADBEC
  DACBE
  CBEDA
  BEACD
  ECDAB
  
  ЛАТИНСКИЙ КВАДРАТ ДЛЯ 7Х7
  
  ABCDEFG
  BCDEFGA
  CDEFGAB
  DEFGABC
  EFGABCD
  FGABCDE
  GABCDEF
  
  

• 

  64 слайд

  Выборка должна быть кратна количеству уровней или методик или условий.
  

• 

  65 слайд

  ТАБЛИЦА СЛУЧАЙНЫХ КВАДРАТОВ
  
  Для исследования определенный латинский квадрат выбирается случайным образом из перечня возможных латинских квадратов заданного размера.
  

• 

  66 слайд

• 

  67 слайд

  Генератор латинских квадратов
  http://hamsterandwheel.com/grids/index2d.php
  

• 

  68 слайд

  http://statpages.info/latinsq.html
  
  Списки латинских квадратов, сгенерированных в программе R
  

• 

  69 слайд

  Существует ряд игр, в которых используются латинские квадраты. Наиболее известна из них судоку. В ней требуется частичный квадрат дополнить до латинского квадрата 9-го порядка, обладающего дополнительным свойством: все девять его подквадратов содержат по одному разу все натуральные числа от 1 до 9.
  

• 

  70 слайд

  Если бы все эффекты переноса были связаны с непосредственно предшествующим уровнем, сбалансированный квадрат был бы очень эффективен.
  Нет способа проверить, действительно ли это так.
  

• 

  71 слайд

  Греко-латинский квадрат
  Если взять один латинский квадрат pxp и наложить его на другой латинский квадрат pxp, в котором условия обозначим не латинскими, а греческими буквами.
  
  Если при наложении каждая греческая буква встречается с каждой из латинских букв один и только один раз, то говорят, что такой квадрат ортогонален.
  

• 

  72 слайд

• 

  73 слайд

  С его помощью можно исследовать влияние на зависимую переменную нескольких независимых. Суть его в следующем: к каждой латинской группе плана присоединяется греческая буква, обозначающая уровни еще одной переменной.
  

• 

  74 слайд

  При наложении трех и более ортогональных латинских квадратов рхр образуется гиперквадрат рхр
  

• 

  75 слайд

• 

  76 слайд

  Обратное позиционное уравнивание (реверсивное)
  AB
  BA
  Только 2 последовательности
  ABCD любая последовательность
  DCBA обратная ей
  A=(1+4)/2=2,5 –среднее положение методики «А» в последовательности методик.
  
  D=(4+1)/2=2,5
  B=(2+3)/2=2,5
  C=(3+2)/2=2,5
  

• 

  77 слайд

  Одна и та же средняя позиция.
  Хороший контроль влияния последовательности, только если эффект переноса однороден.
  ABCD
  A влияет на B, как B на C, и т.д.
  

• 

  78 слайд

  Чередование
  A B A B A B
  
  
  
  
  Случайный порядок не всегда есть возможность применить.
  

• 

  79 слайд

  Однородный и симметричный переносы устраняются при регулярном чередовании и позиционном уравнивании (интраиндивидуальный эксперимент), а также при реверсивном уравнивании (кроссиндивидуальный эксперимент).
  

• 

  80 слайд

  Несимметричный перенос усредняется применением случайной последовательности.
  
  

• 

  81 слайд

  Случайный порядок
  если большое количество проб
  пробы достаточно короткие
  когда испытуемый не должен знать о состоянии независимой переменной в каждой данной пробе
  

• 

  82 слайд

  исключается всякая возможность систематического смешения независимой переменной с факторами времени, поскольку в случайной последовательности никакой системы не существует.
  С увеличением проб повышается надежность эксперимента.
  

• 

  83 слайд

  случайный ≠ беспорядочный
  

• 

  84 слайд

  В случайно выбранном наборе последовательностей маловероятно, что каждый уровень окажется в каждой позиции равное число раз.
  Нежелательные последствия неоднородного переноса будут продолжать существовать.
  

• 

  85 слайд

  Таблица случайных чисел в EXCEL
  СЛЧИС RAND
  СЛУЧМЕЖДУ RANDBETWEEN
  
  
  
  
  
  

• 

  86 слайд

  Если у Вас список из 26 стимулов СЛУЧМЕЖДУ(1, 26)
  
  

• 

  87 слайд

• 

  88 слайд

  НАЙТИ VLOOKUP
  
  Найти того, кто будет в случайном списке стоять на 1 позиции НАЙТИ(выделяем ячейку с формулой рандомизации, пронумерованный список, начальную позицию).
  
  

• 

  89 слайд

  F9 новый случайный порядок.
  

• 

  90 слайд

  Если исследование проводится без использования компьютерных программ и нужно каждому испытуемому предъявлять стимульный материал в новом случайном порядке
  

• 

  91 слайд

  Макрос для создания списков в случайном порядке
  

• 

  92 слайд

• 

  93 слайд

• 

  94 слайд

  ЕСЛИ (IF), СЛЧИС(RAND)
  

• 

  95 слайд

• 

  96 слайд

  данные - сортировка
  

• 

  97 слайд

• 

  98 слайд

• 

  99 слайд

• 

  100 слайд

• 

  101 слайд

• 

  102 слайд

• 

  103 слайд

• 

  104 слайд

  http://department.obg.cuhk.edu.hk/researchsupport/Random_integer.asp
  

• 

  105 слайд

  В профессиональных психологических компьютерных программах есть опция, с помощью которой можно предъявлять пробы в случайном порядке (e-prime, PXLab)
  

• 

  106 слайд

  Псевдослучайный (квазислучайный) порядок
  Если какие-то методики/пробы не должны идти друг за другом в последовательности.
  
  Квазислучайный контроль последовательности включает нарушение рандомизации, поскольку при составлении общей последовательности проб дополнительно выравнивается (балансируется) их представленность в разных ее частях. В противоположном случае случайно может проявиться неравномерность в распределении более высоких и более низких уровней фактора (по номерам предъявлений уровней).
  

• 

  107 слайд

  Пример: пункты опросника могут быть представлены в списке в псевдослучайном порядке так, чтобы вопросы, принадлежащие одной и той же шкале не шли друг за другом.