Рабочие листы
к вашим урокам
Скачать
1 слайд
Закон
распределения случайной
дискретной величины
2 слайд
Величина называется случайной, если она принимает различные результаты при проведении опыта, причем вероятность каждого исхода различна.
Случайная величина называется дискретной, если в пределах одного опыта, количество значений которые она может принимать, конечно.
Понятие дискретной
случайной величины
3 слайд
Законом распределения дискретной случайной величины называют соответствие между ее возможными значениями и вероятностями их появления. Закон распределения можно задать таблично, аналитически (в виде формулы Бернулли) и графически (в виде многоугольника распределения).
Табличное задание закона распределения:
Здесь х1, х2, x3,...,хn — значения, которые может принять случайная дискретная величина X и их вероятности p1=Р(Х=х1), p2=Р(Х=х2), p3=Р(Х=х3), p4=Р(Х=х4), pn=Р(Х = хn) и p1+p2+p3+p4+...+pn=1.
Закон распределения
случайной величины
4 слайд
Формула Бернулли — формула в теории вероятности, позволяющая находить вероятность появления события A при независимых испытаниях. Формула Бернулли позволяет избавиться от большого числа вычислений — сложения и умножения вероятностей — при достаточно большом количестве испытаний. Названа в честь выдающегося швейцарского математика Якоба Бернулли, выведшего формулу.
Испытание называется независимым от события А если вероятность появления события А в каждом испытании не зависит от результатов проведения испытаний.
где n – количество независимых испытаний;
p – вероятность наступления события А;
q – вероятность того, что событие А не произойдет, q = 1 – p;
m – количество раз, когда событие А не произошло при n различных испытаний (m < n).
Формула Бернулли
5 слайд
Математическое ожидание – понятие среднего значения, одна из важнейших характеристик распределения вероятностей случайной величины. Для случайной величины X, принимающей последовательность значений x1, x2, ..., xn, с вероятностями, равными соответственно p1, p2, ..., pn, математическое ожидание определяется формулой:
где k – количество независимых испытаний;
– значение случайной дискретной величины;
– вероятность значения случайной дискретной величины;
Понятие математического ожидания
6 слайд
Дисперсия (от лат. dispersio - рассеяние) в математической статистике и теории вероятностей - мера рассеивания (отклонения от среднего). В статистике дисперсия есть среднее арифметическое из квадратов отклонений наблюденных значений (x1, x2,...,xn) случайной величины от их среднего арифметического. В теории вероятностей дисперсия случайной величины Х называется математическое ожидание Е (Х — mх)2 квадрата отклонения Х от её математического ожидания mх= Е (Х). Дисперсия случайной величины Х обозначается через D (X) или через s2X.
Понятие дисперсии
7 слайд
Найти распределение вероятности числа очков, выпавших на кубике с первого броска, математическое ожидание и дисперсию.
Решение.
Выпадение любой грани равновероятно, так что распределение будет выглядеть так:
Математическое ожидание:
Дисперсия:
Задача на
нахождение закона распределения
Рабочие листы
к вашим урокам
Скачать
6 656 833 материала в базе
Настоящий материал опубликован пользователем Сафонова Людмила Владимировна. Инфоурок является информационным посредником и предоставляет пользователям возможность размещать на сайте методические материалы. Всю ответственность за опубликованные материалы, содержащиеся в них сведения, а также за соблюдение авторских прав несут пользователи, загрузившие материал на сайт
Если Вы считаете, что материал нарушает авторские права либо по каким-то другим причинам должен быть удален с сайта, Вы можете оставить жалобу на материал.
Удалить материал
Ваша скидка на курсы
40%
Курс профессиональной переподготовки
600 ч.
Курс профессиональной переподготовки
300/600 ч.
Курс повышения квалификации
72/180 ч.
Мини-курс
4 ч.
Мини-курс
3 ч.
Мини-курс
8 ч.
Оставьте свой комментарий
Авторизуйтесь, чтобы задавать вопросы.