Рабочие листы
к вашим урокам
Скачать
1 слайд
1
Средства автоматической интеграции разнородных онтологий
Панасенко Алексей, 525 группа
Научный руководитель Большакова Е.И.
2 слайд
2
Понятие онтологии
Онтология – конструкция для представления знаний в Интернете, представляющая собой множество объектов, классифицированных в соответствии с некоторыми критериями, плюс описание свойств этих объектов. Онтология кодирует объекты и свойства в понятном для компьютера формате.
3 слайд
3
Применение онтологий
Информационный поиск (Information retrieval)
Обеспечение концептуального индексирования
Семантический Веб (Semantic Web)
Автоматизация «интеллектуальных» задач обработки значения ресурсов сети
4 слайд
4
Методы создания
3 подхода к созданию онтологий
Автоматическое извлечение знаний
Использование экспертов
Использование сообщества
У каждого – свои недостатки
Для получения наилучшего результата необходимо комбинировать подходы
5 слайд
5
Цель дипломной работы
Цель – разработка средств интеграции двух разнородных онтологий – русскоязычной Wikipedia и базы знаний, составленной сотрудниками НИВЦ МГУ.
6 слайд
6
Задачи
Анализ существующих проектов
Выбор формата результирующей онтологии
Проектирование и кодирование средств автоматической интеграции
Выборочное тестирование результирующей онтологии
7 слайд
7
Обзор аналогов
Наиболее близкий аналог – YAGO
Авторы – Fabian M. Suchanek, Gerhard Weikum
Автоматическое получение знаний из WordNet и Wikipedia
1.7 миллиона сущностей
15 миллионов фактов
Язык описания онтологии – RDF/RDFS
8 слайд
8
Язык описания результата
RDF/RDFS – Resource Description Framework
Разработан World Wide Web Consortium
Создан специально для обмена онтологиями через Internet
Синтаксис на основе XML
9 слайд
9
Средства интеграции
Язык разработки – Python 2.6.2
Сначала онтология НИВЦ конвертируется в RDF, затем пополняется из XML-dump Wikipedia
Для пополнения используются категории и панели информации Wikipedia
10 слайд
10
Результат
Проведен обзор аналогов
Выбран стандарт RDF/XML в качестве языка описания результирующей онтологии
На языке Python созданы средства интеграции онтологий
11 слайд
11
Направления дальнейшей работы
Улучшение эвристик для определения категорий сущностей
Тестирование новых эвристик
Оптимизация программы по скорости выполнения
12 слайд
12
Спасибо за внимание
Рабочие листы
к вашим урокам
Скачать
6 665 188 материалов в базе
Настоящий материал опубликован пользователем Двужилова Ольга Викторовна. Инфоурок является информационным посредником и предоставляет пользователям возможность размещать на сайте методические материалы. Всю ответственность за опубликованные материалы, содержащиеся в них сведения, а также за соблюдение авторских прав несут пользователи, загрузившие материал на сайт
Если Вы считаете, что материал нарушает авторские права либо по каким-то другим причинам должен быть удален с сайта, Вы можете оставить жалобу на материал.
Удалить материал
Ваша скидка на курсы
40%
Курс профессиональной переподготовки
300/600 ч.
Курс повышения квалификации
72/180 ч.
Курс профессиональной переподготовки
300/600 ч.
Мини-курс
3 ч.
Оставьте свой комментарий
Авторизуйтесь, чтобы задавать вопросы.