Презентация, доклад Статистическая обработка данных (лекция 2)

Здесь Вы можете изучить и скачать урок презентацию на тему Статистическая обработка данных (лекция 2) бесплатно. Доклад-презентация для класса на заданную тему содержит 22 слайдов. Для просмотра воспользуйтесь проигрывателем, если презентация оказалась полезной для Вас - поделитесь ей с друзьями с помощью социальных кнопок и добавьте наш сайт презентаций в закладки!
Презентации» Информатика» Статистическая обработка данных (лекция 2)
500500500500500500500500500500500500500500500500500500500500500500




Слайды и текст этой презентации
Слайд 1
Описание слайда:

Слайд 2
Описание слайда:
Лекция 2 Статистическая обработка данных Ростов-на-Дону 2012

Слайд 3
Описание слайда:
Содержание лекции №2 Генеральная совокупность и выборка. Статистическое распределение. Гистограмма. Характеристики положения и рассеяния. Оценка параметров генеральной совокупности по выборке. Доверительный интервал и доверительная вероятность. Сравнение средних.

Слайд 4
Описание слайда:
Математическая статистика (МС) – это наука, изучающая методы обработки результатов наблюдений массовых случайных явлений, обладающих статистической устойчивостью, закономерностью с целью выявления этой закономерности по исследованию части этого массива данных. Возможности МС Выявляет закономерности массовых явлений (т.е.царица в области больших чисел). 2. Предсказывает наличие внешних влияний.

Слайд 5
Описание слайда:
Два основных направления МС: Оценка неизвестных параметров. 2. Проверка статистических гипотез. генеральная совокупность выборка Основные понятия МС: Задачи математической статистики или

Слайд 6
Описание слайда:
Генеральная совокупность и выборка Генеральная совокупность – это множество всех мыслимых значений наблюдений, однородных относительно некоторого признака, которые могли быть сделаны. Объем генеральной совокупности N Пример: число единиц товара, произведенных фирмой за год. Рост студентов I курса всей Ростовской области

Слайд 7
Описание слайда:
Выборка – совокупность случайно отобранных наблюдений. Выборка характеризуется: - варианта - частота встречаемости Выборка – это множество случаев, с помощью определенной процедуры выбранных из генеральной совокупности для участия в исследовании. Зачем используют выборку? ВОПРОС: Объект исследования очень большой. Существует необходимость сбора первичной информации

Слайд 8
Описание слайда:
Объем выборки. Репрезентативность Объем выборки – это количественная характеристика выборки. Это количество вариант в выборке. Это число случаев, включенных в выборочную совокупность. n А есть качественная характеристика выборки? ВОПРОС: Да. Кого или Что именно выбирают. Какие способы построения выборки для этого используют.

Слайд 9
Описание слайда:
Выборка должна быть репрезентативной, то есть свойства выборки должны отражать свойства генеральной совокупности. Репрезентативность ( фр. representation – представление) – это соответствие характеристик выборки характеристикам генеральной совокупности. Репрезентативность – это свойство выборки представлять параметры генеральной совокупности.

Слайд 10
Описание слайда:
Статистическое распределение (вариационный ряд) Пример: Рост 175 см встретился 5 раз; рост 168 см – 7 раз; 180 см – 8 раз. Вариационный ряд - это та же самая выборка, но расположенная в порядке возрастания элементов. Пример: 168 см – 7 раз; 175 см – 5 раз; 180 см – 8 раз. Статистическое распределение – это совокупность вариант и соответствующих им частот. -варианта - частота встречаемости

Слайд 11
Описание слайда:
Гистограмма – это ступенчатая фигура, состоящая из смежных прямоугольников, построенных на одной прямой, основания которых одинаковы и равны ширине класса, а высоты равны относительной частоте. Ширина класса вариационный размах Формула Стерджеса Гистограмма

Слайд 12
Описание слайда:
Гистограмма распределения 168; 155; 168; 177; 189; 192; 196; 184; 189; 165 вариационный размах Измеряют рост. Объем выборки n=10

Слайд 13
Описание слайда:
Характеристики положения (мода, медиана, выборочное среднее) и рассеяния (выборочная дисперсия и выборочное среднее квадратическое отклонение). Мода (Мо) – наиболее часто встречающаяся варианта в данной совокупности. Пример: 1 4 7 25 3 2 19 6 7 Характеристики положения:

Слайд 14
Описание слайда:
Мода – это такое значение варианты, что предшествующие и следующие за ней значения имеют меньшие частоты встречаемости. 172, 168, 172, 175, 187, 172, 164 4 8 10 17 20 5 3 12 9 6 10

Слайд 15
Описание слайда:
Медиана (Ме) – это структурная средняя признака, относительно которой вариационный ряд делится на две равные части. Пример: 2 4 6 8 10 12 14 2 4 6 8 10 12 14 16 25 30 35 40 45 50 Рост, см Ме – результат, находящийся в середине последовательности.

Слайд 16
Описание слайда:
Выборочная средняя – это среднее арифметическое значение вариант статистического ряда. Пример: Гемоглобин (He) в крови одной группы мужчин (n1=30) равен 70%, а для другой группы мужчин того же возраста (n2= 20) – 50%. Найти среднюю арифметическую этих двух средних. n- объем выборки - частота встречаемости -варианта

Слайд 17
Описание слайда:
- отклонение Но “+” компенсируют “-” ∑=0. Поэтому возводим в квадрат и находим среднее. Выборочная дисперсия Пример: Среднее квадратическое отклонение = стандартное отклонение где - объем выборки, частота встречаемости, - варианта, - выборочное среднее. Характеристики рассеяния определяют отклонение каждой варианты от средней арифметической.

Слайд 18
Описание слайда:
Пример: Дана выборка 1 2 3 4 20 15 10 5

Слайд 19
Описание слайда:
Пример. Дана выборка 3, 4, 5

Слайд 20
Описание слайда:
Оценка параметров генеральной! совокупности по характеристикам ее выборки! (точечная и интервальная) Требования Оценка параметра – это любая функция от значений выборки. несмещенная состоятельная эффективная Генеральная совокупность –это гипотетическое множество элементов, объединенных общей характеристикой. Выборка - множество испытуемых из генеральной совокупности.

Слайд 21
Описание слайда:
ПАРАМЕТРЫ 1. Выборочное среднее 2. Выборочная дисперсия Выборка Генеральная совокупность ПАРАМЕТРЫ 1. Генеральное среднее 2. Генеральная дисперсия

Слайд 22
Описание слайда:
Точечная оценка – это выборочная характеристика, используемая в качестве приближенного значения неизвестной генеральной характеристики. Определяется одним числом (точкой на числовой оси). Выборка должна быть большого объема. Дает лишь некоторое приближенное значение параметра. I. Точечная оценка


Скачать урок презентацию на тему Статистическая обработка данных (лекция 2) можно ниже:

Похожие презентации